Se sua empresa busca uma maneira inteligente e otimizada de gerenciar dados, ela precisa estar com as melhores ferramentas do mercado em mãos.

Mas, afinal, por que esses conteúdos, em formatos diversos, são tão importantes?

Os dados podem ser analisados por ferramentas de business intelligence, como o Power BI e o Azure Data Lake, possibilitando avaliar padrões, variáveis e tendências. Assim, sua atuação ganha um teor estratégico e de antecipação de tendências. Ao observar padrões de funcionamento em questões como o comportamento do mercado com seu negócio, você tem condições de antecipar diversos passos – o que contribui para uma ação mais certeira.

De todo modo, a informação passa por um ciclo de vida dentro do seu ecossistema digital. E, para extrair valor e insights dela, é preciso contar com boas práticas de armazenamento, consolidação e análise de dados.

Assim, para passar pela solução de processamento de dados, é preciso garantir que os dados estejam seguros e em um campo acessível para a ferramenta.

Você pode ter dados estruturados e não estruturados. Dentro de um banco de dados, eles ficam armazenados em linhas e colunas organizadas. E, para encaixar conteúdo não padronizado, como imagens, áudios e vídeos, você utiliza os BLOBS (Binary Large Object). Neles, em uma única célula, é possível armazenar grandes quantidades de objetos multimedia. 

Daí a importância de soluções como o Azure Blobs e o Online Analytical Processing (OLAP), esse último uma tecnologia para organizar bancos de dados e proporcionar suporte para o Business Intelligence.

Os dados também passam por um processo de qualificação. A qualidade é o estado das informações, sejam elas quantitativas ou qualitativas. Para isso, a Microsoft oferece a solução Data Quality e SQL Server. O Data Quality Server é um recurso do SQL Server com funcionalidade de qualidade de dados e armazenamento. Com ele, você pode criar uma base de dados de conhecimento e executar várias tarefas críticas da qualidade de dados, como correção, enriquecimento, padronização, eliminação de duplicidade, limpeza e análise integrada.

Outra solução essencial nesse processo é o Azure Analysis Services, usado no suporte à decisão e na análise de negócios. Ele fornece recursos de modelo de dados semânticos de nível empresarial para BI, análise de dados e aplicativos de relatório.

E, para otimizar os custos do armazenamento de dados e aprimorar o desempenho, conte com uma solução como o Pool de SQL Dedicado, que organiza dados em tabelas relacionais em colunas.

Ou seja, é interessante combinar as melhores ferramentas do mercado com uma consultoria estratégica na área. Com a Lattine & Cloud Target, você conta com um serviço completo, para uma gestão de dados inteligente e segura no ecossistema digital.

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